E-book gratuito
Marco Sandrini, especialista em PKO e sócio da Bagapool, escreveu o guia definitivo para você parar de deixar ROI na mesa — de graça.
Sobre o Autor
Marco Sandrini joga poker profissionalmente com foco em MTTs e torneios PKO. É sócio da Bagapool e streamer na Twitch. Ao longo da carreira desenvolveu uma visão analítica sobre seleção de torneios, tema que, na prática, impacta direto no resultado mensal de qualquer jogador regular.
Este e-book é uma produção em parceria com o Lobbyze, plataforma de gestão de grades e torneios de poker online. A ideia foi simples: juntar o conhecimento prático de quem joga no nível com a ferramenta que operacionaliza isso no dia a dia. O material é gratuito — sem trial, sem upsell escondido. Baixa, lê e aplica.
Por muito tempo, qualquer jogador com um mínimo de habilidade conseguia ROIs altos sem se preocupar muito com seleção de torneios. O field era fraco, a informação era escassa, e ganhar dinheiro era relativamente fácil.
"Esse tempo acabou. Com a evolução dos softwares e a explosão dos times de estudo, o nível médio do field subiu demais."
Nesse cenário, cada detalhe importa. E um dos detalhes mais negligenciados ainda hoje é justamente a montagem da grade,quais torneios jogar, em que momento registrar e como equilibrar risco e retorno dentro da sua realidade.
O que o e-book aborda?
Seis capítulos. Nenhum enrolação.
Volume × ABI × ROI — e como cada variável interfere nas outras. Aumentar telas derruba ROI. Subir ABI sem critério leva pra campos mais difíceis. Como equilibrar os três dentro da sua realidade de banca e volume.
Field size, speed, tipo de torneio e amplitude de buy-ins. Como cada escolha afeta a dispersão dos seus resultados — e quando faz sentido aceitar mais variância em troca de EV maior.
Max late register aumenta lucro por hora e reduz variância, mas diminui ROI e muda o jogo que você precisa jogar. Em PKO quase nunca faz sentido. A lógica por trás disso sem romantizar a estratégia.
PKO tem menor variância porque parte do prêmio já está acessível antes do ITM. Isso muda a lógica de seleção, de registro e de como você avalia sua performance nos dados.
Filtros por field size, ABI e formato mostram onde seus números são confiáveis estatisticamente — e onde a amostra ainda não diz nada. Como ler isso sem tirar conclusões precipitadas.
Filtros automáticos que absorvem mudanças nos sites, alarmes de registro calibrados por blinds. Sair do Excel não é só organização — é não perder registro por descuido.
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® Diretos Reservados.
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